L'utilisation de l'IA dans votre entreprise néerlandaise : risques liés au RGPD et à la conformité

L'utilisation de l'IA dans une entreprise néerlandaise déclenche simultanément deux régimes réglementaires. Tout système d'IA traitant des données personnelles relève du RGPD , appliqué par l' Autorité de protection des données (Autoriteit Persoonsgegevens ). À cela s'ajoute la loi européenne sur l'IA, qui impose des obligations dépendant du niveau de risque du système. Depuis le 2 février 2025, les pratiques interdites et l'obligation de formation en IA s'appliquent directement ; depuis le 2 août 2025, les règles relatives aux modèles d'IA à usage général s'appliquent ; l'obligation de transparence prévue à l'article 50 s'applique également. La majeure partie du régime applicable aux systèmes à haut risque a été reportée, mais ce report n'entraîne en rien la suspension du RGPD.

C’est là que la plupart des organisations se trompent : elles considèrent la loi sur l’IA comme un problème futur et oublient que les obligations en matière de protection des données sont déjà une réalité aujourd’hui.

Votre entreprise est confrontée à de multiples défis de conformité lors de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle. Le RGPD impose des limites strictes à la collecte et à l'utilisation des données personnelles pour l'entraînement et le déploiement de l'IA.

Parallèlement, la loi européenne sur l'IA introduit des exigences supplémentaires en fonction des niveaux de risque des différents systèmes d'IA. Il est essentiel de comprendre les points communs entre ces réglementations et leurs obligations envers votre organisation afin d'éviter tout problème juridique.

Ce guide explique les risques de non-conformité à connaître et propose des solutions pratiques pour utiliser l'IA en toute légalité aux Pays-Bas. Vous découvrirez quels systèmes d'IA nécessitent une surveillance accrue, les obligations à respecter et comment mettre en place une gouvernance efficace.

Principaux risques de conformité au RGPD et à l'IA pour les entreprises néerlandaises

Les entreprises néerlandaises utilisant des systèmes d'IA sont confrontées à trois principaux défis de conformité au RGPD : comprendre le fonctionnement du traitement des données personnelles dans les outils d'IA, gérer correctement les informations sensibles et respecter les exigences de transparence.

Traitement des données personnelles par les systèmes d'IA

Lorsque vous utilisez des systèmes d'IA dans votre entreprise, vous devez respecter scrupuleusement les règles du RGPD concernant la collecte et le traitement des données personnelles. Le Règlement général sur la protection des données exige que vous disposiez d'une base légale valable avant tout traitement d'informations personnelles.

La minimisation des données signifie que vous ne collectez que les données personnelles strictement nécessaires. De nombreux systèmes d'IA cherchent à traiter d'importantes quantités de données, mais vous devez limiter ce traitement à ce qui sert vos objectifs commerciaux spécifiques.

La limitation des finalités vous empêche d'utiliser les données à des fins autres que celles pour lesquelles elles ont été collectées. Si vous collectez des informations client pour des chatbots, vous ne pouvez pas utiliser ces mêmes données pour entraîner d'autres modèles d'IA sans fondement juridique approprié.

Vous devez également prouver que vos données d'entraînement pour l'IA ont été obtenues légalement. L'Autorité néerlandaise de protection des données indique que la plupart des modèles d'IA actuels présentent des lacunes en matière de légitimité, car ils collectent des données accessibles au public sur Internet sans consentement éclairé.

Les principales exigences comprennent :

• Base juridique valable pour tout traitement de données
• Documentation claire des sources de données
• Mécanismes de consentement appropriés lorsque requis
• Systèmes à gérer droits des personnes concernées demandes

Catégories particulières de données personnelles et gestion des données sensibles

Les catégories particulières de données personnelles nécessitent une protection renforcée en vertu du RGPD. Il s'agit notamment des informations relatives à l'origine raciale ou ethnique, aux opinions politiques, aux convictions religieuses, aux données de santé et aux données biométriques.

Vous vous exposez à des risques importants si vos systèmes d'IA traitent ces types de données sensibles . Les autorités néerlandaises ont constaté que les modèles d'IA incluent souvent des catégories particulières de données personnelles qui n'ont pas été rendues publiques par les personnes concernées.

Si vous utilisez l'IA pour le recrutement, le profilage client ou les services de santé, vous traitez probablement des données sensibles. Des conditions plus strictes et des garanties supplémentaires sont alors nécessaires.

Votre entreprise doit :

• Identifier les systèmes d'IA qui traitent des données sensibles
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité renforcées
• Supprimer les informations personnelles indésirables grâce à une gestion appropriée des données
• Documentez clairement vos mesures de conformité

Les violations de la vie privée impliquant des données sensibles entraînent des amendes plus élevées et des mesures coercitives plus sévères. Vous ne pouvez pas vous reposer sur les fournisseurs d'IA pour gérer cette responsabilité à votre place.

Obligations de transparence et explicabilité des systèmes d'IA

Vous devez informer les personnes lorsque des systèmes d'IA prennent des décisions les concernant. Le RGPD exige des informations claires sur la prise de décision automatisée et le fonctionnement de ces systèmes.

La complexité technique de l'IA pose des problèmes de transparence. Les modèles d'IA sont construits autour de pondérations et de nombres qui rendent difficile l'explication du processus décisionnel.

Lorsque vous utilisez des chatbots ou d'autres outils d'IA qui interagissent avec les clients, vous devez :

• Informez les utilisateurs qu'ils interagissent avec une IA.
• Expliquez la logique qui sous-tend les décisions automatisées.
• Décrivez l'importance et les conséquences du traitement par l'IA
• Fournir des informations sur les droits des personnes concernées

Vos obligations de transparence s'étendent à vos employés si vous utilisez l'IA pour les décisions relatives au travail. Vous devez expliquer comment les systèmes d'IA évaluent les performances, attribuent les tâches ou prennent des décisions en matière d'embauche.

Les nouvelles technologies, comme la génération augmentée par récupération, peuvent contribuer à réduire la reproduction erronée des données personnelles. Il convient de mettre en œuvre des solutions techniques qui répondent à vos exigences de transparence tout en respectant les normes de protection des données.

Comprendre la loi européenne sur l'IA et les réglementations connexes

La loi européenne sur l'IA instaure un cadre fondé sur les risques qui catégorise les systèmes d'IA selon leur potentiel de nuisance, tandis que les autorités néerlandaises s'appuient sur la législation existante en matière de protection des données pour garantir la conformité. Votre entreprise doit comprendre comment cette réglementation s'articule avec la directive NIS2, la loi sur les données et les autres cadres réglementaires européens qui encadrent le déploiement de l'IA.

La loi européenne sur l'IA : champ d'application, approche fondée sur les risques et principales interdictions

La loi relative à l'IA adopte une approche fondée sur les risques, classant les systèmes d'IA en quatre niveaux : risque inacceptable, risque élevé, risque limité et risque minimal. Ce cadre s'applique aux fournisseurs, aux déployeurs, aux importateurs et aux distributeurs opérant sur le marché de l'UE, quel que soit le lieu d'établissement de leur entreprise.

Les pratiques d'IA interdites comprennent les systèmes qui manipulent le comportement des utilisateurs, exploitent les populations vulnérables ou procèdent à une identification biométrique en temps réel dans les espaces publics. Ces pratiques sont contraires aux droits fondamentaux et aux valeurs de l'Union.

Les systèmes d'IA à haut risque sont soumis aux exigences les plus strictes. Il s'agit notamment de l'IA utilisée dans les décisions d'embauche, l'évaluation du crédit, l'application de la loi et la gestion des infrastructures critiques. Vous devez réaliser des évaluations de conformité, tenir à jour la documentation technique et mettre en œuvre des mesures de supervision humaine.

Le champ d'application territorial de cette loi est vaste. Si vous proposez des systèmes ou des services d'IA à des clients néerlandais, ou si les résultats de votre système d'IA sont utilisés aux Pays-Bas, vous êtes probablement soumis à sa juridiction.

Le non-respect de la réglementation entraîne des sanctions importantes. Pour les pratiques interdites, la loi relative à l'IA fixe le plafond le plus élevé, exprimé soit par un montant maximal fixe, soit par un pourcentage du chiffre d'affaires annuel mondial total, le montant le plus élevé étant retenu ; des plafonds inférieurs s'appliquent aux manquements aux autres obligations et à la communication d'informations inexactes aux autorités. Les montants exacts sont précisés à l'article 99 du règlement.

Quand chaque partie de la loi sur l'IA s'applique

Le règlement est entré en vigueur le 1er août 2024 et s'applique progressivement. Depuis le 2 février 2025, les interdictions prévues à l'article 5 et l'obligation de formation en IA prévue à l'article 4 sont applicables. Depuis le 2 août 2025, les obligations des fournisseurs de modèles d'IA à usage général, la structure de gouvernance et les dispositions relatives aux sanctions sont applicables. La date d'application générale est le 2 août 2026.

Le régime à haut risque fait exception. Dans le cadre du paquet omnibus numérique, l'application des règles à haut risque de l'annexe III a été reportée au 2 décembre 2027 et celle des règles de l'annexe I, qui concernent l'IA intégrée aux produits déjà soumis à la législation européenne sur les produits, au 2 août 2028. Ce report se limite au régime à haut risque : les interdictions, les règles générales relatives à l'IA et l'obligation de transparence prévue à l'article 50 restent applicables. Par ailleurs, le projet de directive sur la responsabilité en matière d'IA a été retiré ; la responsabilité pour les dommages causés par l'IA est donc régie par le droit néerlandais ordinaire et par la directive révisée sur la responsabilité du fait des produits, et non par un instrument spécifique de responsabilité en matière d'IA.

Paysage réglementaire néerlandais : autorités clés et mise en œuvre locale

L'Autorité néerlandaise de protection des données (Autoriteit Persoonsgegevens) est le principal organisme chargé de l'application de la réglementation en matière de protection des données des systèmes d'IA aux Pays-Bas. Elle a déjà engagé des poursuites contre des violations du RGPD liées à l'IA avant même l'entrée en vigueur de la loi sur l'IA.

La supervision prévue par la loi sur l'IA est organisée différemment qu'avec un régulateur national unique. Aux Pays-Bas, l'approche consiste à laisser les autorités de supervision sectorielles existantes contrôler l'IA dans leurs domaines respectifs : une banque relève de son autorité de supervision financière et un hôpital de son autorité de supervision des soins de santé. Par ailleurs, l'Autoriteit Persoonsgegevens est désignée comme autorité de supervision pour les domaines où aucun régulateur sectoriel n'existe, et la Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI) assure la coordination à l'échelle du système.

La loi qui inscrit ce cadre dans le droit néerlandais, l'Uitvoeringswet AI-verordening, a fait l'objet d'une consultation publique en avril 2026 et demeure un projet de loi. En attendant son entrée en vigueur, la lutte contre les violations liées à l'IA repose essentiellement sur le RGPD et l'Autoriteit Persoonsgegevens, qui n'ont pas besoin de cette loi d'application pour agir contre les traitements illicites.

Principales responsabilités des autorités néerlandaises :

• Surveillance de la conformité des systèmes d'IA à la réglementation européenne
• Enquêter sur les plaintes concernant les pratiques en matière d'IA
• Imposer des amendes pour les violations de la loi sur la protection des données et de la loi sur l'IA
• Fournir des orientations sur l'interprétation réglementaire
• En coordination avec le Comité européen de la protection des données et le Bureau de l'UE pour l'IA

Le gouvernement néerlandais a indiqué qu'il intégrerait l'application de la loi sur l'IA dans les cadres réglementaires existants. Votre entreprise doit s'attendre à un contrôle plus strict de la part de l'autorité néerlandaise de protection des données, notamment si vous traitez des données personnelles via des systèmes d'IA.

Intégration avec NIS2 et les lois européennes sur les données

La loi néerlandaise sur l'IA ne s'applique pas isolément. Elle s'articule avec plusieurs réglementations européennes qui encadrent l'utilisation des systèmes d'IA dans votre entreprise aux Pays-Bas.

Aux Pays-Bas, la loi NIS2 a été mise en œuvre par la Cyberbeveiligingswet et est en vigueur depuis le 15 août 2026. Si vous êtes considéré comme une entité essentielle ou importante, vous devez vous enregistrer auprès du NCSC et signaler les incidents importants dans un délai de 24 heures pour une alerte précoce et de 72 heures pour une notification plus complète. Un système d'IA qui soutient un service essentiel relève donc simultanément de la loi sur l'IA et de la présente loi.

La loi sur la protection des données encadre l'accès aux données générées par les objets connectés et leur utilisation. Lorsque vos systèmes d'IA s'appuient sur des données IoT ou des données industrielles, vous devez respecter les obligations de partage des données et les clauses contractuelles d'équité.

La loi sur la gouvernance des données établit des cadres pour le partage et la réutilisation des données. Si vous utilisez des données du secteur public ou des données personnelles d'organisations à but non lucratif pour entraîner des modèles d'IA, vous devez respecter des structures de gouvernance et des exigences de transparence spécifiques.

La loi sur les services numériques s'applique lorsque vos systèmes d'IA font partie de plateformes ou de services en ligne. Vous devez évaluer les risques systémiques, assurer la transparence des systèmes de recommandation et permettre aux utilisateurs de refuser les recommandations basées sur le profilage.

Votre stratégie de conformité doit prendre en compte simultanément ces réglementations qui se chevauchent. Le Comité européen de la protection des données coordonne les orientations entre les États membres afin d'assurer une interprétation cohérente.

Catégories de risques des systèmes d'IA et cas d'utilisation à haut risque

La loi européenne sur l'IA divise l'intelligence artificielle en quatre niveaux de risque, chacun assorti d'exigences de conformité différentes . Les systèmes interdits font l'objet d'une interdiction pure et simple, les applications à haut risque nécessitent une surveillance stricte, tandis que les systèmes à risque limité et minimal sont soumis à des obligations allégées.

Pratiques d'IA interdites et risques inacceptables

Certaines utilisations de l'IA sont totalement interdites par la réglementation européenne sur l'IA car elles présentent des risques inacceptables pour les droits fondamentaux. Il est interdit de déployer des systèmes qui manipulent le comportement des individus par des techniques subliminales ou qui exploitent des groupes vulnérables en raison de leur âge ou de leur handicap.

L'attribution de notes sociales par les gouvernements est interdite. Cela signifie que les autorités publiques ne peuvent pas classer les citoyens en fonction de leur comportement social ou de leurs caractéristiques personnelles.

L'identification biométrique en temps réel dans les espaces publics est généralement interdite aux forces de l'ordre. De rares exceptions existent uniquement pour les crimes graves comme le terrorisme ou l'enlèvement, et celles-ci nécessitent une autorisation judiciaire préalable.

Il est également interdit d'utiliser l'IA pour prédire un comportement criminel en se basant uniquement sur le profilage ou les traits de personnalité. Les systèmes qui collectent des images faciales sur Internet ou issues de la vidéosurveillance pour constituer des bases de données de reconnaissance sont également soumis à des restrictions.

Qu’est-ce qui constitue un système d’IA à haut risque ?

Les systèmes d'IA à haut risque sont ceux utilisés dans huit secteurs spécifiques où des erreurs pourraient gravement compromettre la sécurité ou les droits fondamentaux des personnes. Ces systèmes ne sont pas interdits, mais doivent satisfaire à des exigences strictes avant leur déploiement.

Les huit catégories à haut risque comprennent :

• Identification biométrique et reconnaissance des émotions
• Infrastructures critiques (énergie, transport, eau)
• Éducation et formation professionnelle
• Gestion de l'emploi et des ressources humaines
• Services publics et privés essentiels
• Application de la loi
• Migration et contrôle des frontières
• processus de justice et de démocratie

La prise de décision automatisée en matière de recrutement, d'évaluation du crédit ou d'attribution des avantages sociaux est soumise à des règles à haut risque. Si vous utilisez des algorithmes pour filtrer les candidats à l'emploi ou déterminer l'admissibilité à un prêt, vous devez documenter le processus décisionnel et prévoir une vérification humaine.

Les applications du secteur financier qui évaluent la solvabilité ou le risque d'assurance nécessitent des tests de biais réguliers. Vos données d'entraînement doivent être représentatives de populations diverses afin d'éviter des résultats discriminatoires.

Pour les systèmes à haut risque, une documentation technique, des processus de gestion des risques et des procédures de gouvernance des données sont indispensables. Ces systèmes doivent conserver des pistes d'audit consignant toutes les décisions prises à des fins de supervision.

Vous devez également réaliser des analyses d'impact sur les droits fondamentaux avant tout déploiement. Les IA généralistes comme ChatGPT , Gemini ou LLaMA peuvent présenter des risques élevés lorsqu'elles sont intégrées à des applications spécifiques.

Un modèle de langage complexe utilisé pour la vérification des antécédents des ressources humaines entre dans la catégorie des systèmes à haut risque, même si le modèle sous-jacent n'y figure pas. Les obligations en matière de cybersécurité vous imposent de protéger les systèmes à haut risque contre toute falsification et tout accès non autorisé.

Des tests réguliers et un suivi après commercialisation permettent d'identifier les problèmes une fois le lancement effectué.

Applications d'IA à risque limité et minimal

La plupart des systèmes d'IA appartiennent aux catégories de risque limité ou minimal, assorties d'obligations de conformité allégées. Le risque limité s'applique lorsque les obligations de transparence sont justifiées, tandis que les systèmes à risque minimal ne sont soumis à quasiment aucune exigence.

Les chatbots et les outils d'IA générative sont soumis à des règles de transparence. Vous devez informer les utilisateurs qu'ils interagissent avec une IA et non avec un humain.

Cela inclut les chatbots de service client et les assistants IA sur votre site web. Les risques de désinformation impliquent que le contenu généré par l'IA doit être étiqueté.

Si vous créez des images, des fichiers audio ou vidéo de synthèse, vous devez l'indiquer clairement. Les deepfakes nécessitent des avertissements particulièrement visibles quant à leur nature artificielle.

Les systèmes RAG (génération augmentée par la récupération) qui fournissent des informations aux clients sont généralement considérés comme présentant un risque limité. Il est recommandé de documenter les sources de données et les taux de précision, même sans conformité totale aux normes de haut risque.

Les modèles de base et les LLM utilisés pour des tâches simples comme la rédaction de courriels ou la synthèse de documents présentent généralement un risque minimal. Leur déploiement peut se faire avec des mesures de transparence minimales, sans documentation exhaustive.

Les filtres anti-spam, les jeux vidéo utilisant l'intelligence artificielle et les algorithmes de gestion des stocks présentent généralement un risque minimal. Aucune évaluation de conformité ni aucun enregistrement ne sont nécessaires pour ces applications.

Toutefois, vous devriez tout de même conserver des enregistrements de base du fonctionnement des systèmes au cas où des questions se poseraient ultérieurement.

Mise en œuvre d'une gouvernance et de contrôles internes responsables en matière d'IA

Votre organisation a besoin de structures de gouvernance claires et de contrôles systématiques pour gérer efficacement les risques liés à l'IA. La désignation des responsables, le maintien d'une supervision humaine et la mise en place de processus d'audit rigoureux constituent les fondements d'un déploiement responsable de l'IA au sein de votre entreprise néerlandaise.

Structures de gouvernance et responsabilité en matière d'IA

Il est nécessaire de désigner des personnes ou des équipes spécifiques responsables de la supervision de l'IA au sein de votre organisation. Compte tenu de la nature multidisciplinaire des systèmes d'IA, une seule personne ou une équipe dédiée devrait superviser le développement, la mise en œuvre et le suivi de toutes les applications d'IA.

Votre structure de gouvernance doit clairement définir les modalités d'utilisation des systèmes d'IA et les procédures d'approbation à suivre. Précisez la répartition des responsabilités entre les différents services, notamment les rôles des équipes juridiques, informatiques, opérationnelles et de conformité.

Les principales mesures de responsabilisation comprennent :

• Documenter le pouvoir de décision en matière d'achats et de déploiements d'IA
• Mise en place de flux d'approbation pour les nouvelles applications d'IA
• Élaboration de procédures d'escalade lorsque les systèmes d'IA produisent des résultats inattendus
• Définir qui est chargé de contrôler la conformité au RGPD et aux autres réglementations

Favorisez une culture où les employés se sentent responsables de la gouvernance de l'IA. Encouragez le personnel à signaler tout problème concernant les systèmes d'IA et à contribuer activement aux processus d'amélioration.

Cette approche de responsabilité partagée permet d'identifier les risques au plus tôt et renforce la confiance dans l'IA au sein de votre organisation.

Supervision humaine et déploiement éthique de l'IA

Il est impératif de maintenir une supervision humaine tout au long du cycle de vie de l'IA afin de garantir un déploiement éthique. Vos équipes doivent comprendre le fonctionnement des systèmes d'IA et être habilitées à intervenir en cas de besoin.

Mettez en place des critères clairs pour déterminer quand les décisions de l'IA nécessitent une intervention humaine. Les décisions à haut risque ayant une incidence sur les droits des individus, comme les décisions relatives à l'emploi ou aux évaluations de crédit, requièrent généralement une validation humaine.

Documentez ces critères et formez le personnel concerné aux procédures d'intervention. Assurez l'équité et corrigez les biais des systèmes d'IA en utilisant des ensembles de données diversifiés et représentatifs de la diversité de la société néerlandaise.

Surveillez régulièrement les résultats de l'IA afin de détecter toute discrimination potentielle fondée sur des caractéristiques protégées par le RGPD et la législation néerlandaise. Proposez des formations pour aider les employés à comprendre les capacités, les limites et les enjeux éthiques de l'IA.

Votre personnel doit savoir quand remettre en question les recommandations de l'IA et comment signaler les problèmes liés au comportement du système.

processus de gouvernance et d'audit des données

Une gouvernance des données robuste est indispensable pour garantir la conformité des systèmes d'IA au RGPD. Il convient de réaliser régulièrement des analyses de risques afin d'identifier l'impact du traitement par l'IA sur les données personnelles et les droits à la vie privée.

Votre cadre de gouvernance des données doit minimiser la collecte d'informations personnelles. Ne collectez que les données strictement nécessaires au fonctionnement de votre système d'IA.

Documentez votre base juridique pour le traitement des données et assurez la transparence quant à leur utilisation.

Les contrôles d'audit essentiels comprennent :

• Évaluations régulières de la sécurité de l'architecture des systèmes d'IA
• Restrictions d'accès limitant les personnes autorisées à modifier les systèmes d'IA
• Contrôle de version et journaux de modifications pour les modèles d'IA
• Examens périodiques de la précision de la prise de décision par l'IA

Mettez en place des audits indépendants de vos contrôles d'IA. Votre équipe d'audit interne peut évaluer l'efficacité de la gouvernance, examiner la conception des contrôles et vérifier la conformité au RGPD et aux autres réglementations.

Conservez une documentation démontrant que les processus décisionnels de vos systèmes d'IA sont explicables et valides. Cette transparence est conforme au principe de responsabilité du RGPD et vous permet de répondre aux demandes des personnes concernées concernant la prise de décision automatisée.

analyses d'impact relatives à la protection des données et obligations légales

Les entreprises néerlandaises utilisant des systèmes d'IA doivent réaliser des évaluations spécifiques avant de traiter des données personnelles. Ces évaluations permettent d'identifier les risques pour la vie privée et de garantir la conformité au RGPD, tout en protégeant les droits des individus tout au long du processus de mise en œuvre de l'IA.

Réaliser des analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD)

Vous devez réaliser une analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD) lorsque votre système d'IA traite des données personnelles d'une manière qui engendre des risques élevés pour la confidentialité. L'Autorité néerlandaise de protection des données exige cette évaluation avant toute collecte, utilisation ou partage d'informations personnelles via des outils d'IA.

Une analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD) est obligatoire lorsque deux critères spécifiques ou plus s'appliquent à votre système d'IA. Il s'agit notamment de la prise de décision automatisée ayant des conséquences importantes, de la surveillance à grande échelle des espaces publics, du traitement de données sensibles telles que des dossiers médicaux ou financiers, et de l'utilisation de nouvelles technologies dont les conséquences sociales sont inconnues.

Les systèmes d'IA qui établissent des profils d'individus ou combinent plusieurs ensembles de données sont généralement soumis à l'obligation d'effectuer une analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD). Votre AIPD doit décrire quelles données personnelles vous traiterez, pourquoi vous en avez besoin et comment vous les utiliserez.

Identifiez tous les risques d'atteinte à la vie privée et expliquez les mesures que vous prendrez pour les prévenir ou les atténuer. Si votre évaluation révèle des risques élevés que vous ne pouvez pas maîtriser, vous devez consulter l'Autorité néerlandaise de protection des données avant de poursuivre.

Réalisez une nouvelle analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD) chaque fois que vous modifiez la façon dont votre IA traite les données ou que vous mettez en œuvre de nouvelles technologies.

Évaluations d'impact sur les droits fondamentaux

Les analyses d'impact sur les droits fondamentaux examinent comment votre système d'IA affecte les droits humains plus larges, au-delà du droit à la vie privée. La loi sur l'IA exige ces analyses pour les applications d'IA à haut risque susceptibles d'avoir un impact sur l'emploi, l'éducation, l'accès aux services ou l'application de la loi.

Votre évaluation doit déterminer si votre système d'IA pourrait entraîner des discriminations, des traitements inéquitables ou des restrictions aux libertés fondamentales. Examinez comment le système prend ses décisions et si certains groupes sont désavantagés.

Documentez les impacts potentiels sur l'égalité, la dignité humaine et les droits à la non-discrimination. Ces évaluations complètent les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD), mais portent sur des implications sociétales plus larges que les seules questions de protection des données.

Respect des droits des personnes concernées

Votre système d'IA doit respecter les droits que le RGPD confère aux personnes dont vous traitez les données. Ces personnes ont le droit d'accéder à leurs informations personnelles, de corriger les données inexactes et d'en demander la suppression dans certaines circonstances.

Mettez en place des procédures claires pour le traitement de ces demandes lorsqu'elles impliquent des données traitées par l'IA. Cela comprend l'explication de la manière dont votre système d'IA utilise les informations personnelles et la fourniture de détails pertinents sur le processus de décision automatisé.

Les personnes concernées peuvent s'opposer aux décisions automatisées qui les affectent de manière significative et demander un examen humain. Votre entreprise doit répondre aux demandes des personnes concernées dans un délai d'un mois.

Vous ne pouvez facturer de frais que si les demandes sont excessives ou infondées. Conservez une trace de toutes les demandes et de vos réponses afin de démontrer votre conformité avec l'Autorité néerlandaise de protection des données.

Développer la culture en IA et favoriser la préparation organisationnelle

La maîtrise de l'IA ne se limite pas aux bonnes pratiques. L'article 4 de la loi sur l'IA oblige les fournisseurs et les déployeurs à prendre des mesures pour garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA parmi le personnel qui exploite et utilise leurs systèmes. Cette obligation est en vigueur depuis le 2 février 2025. Elle permet à vos employés d'acquérir les compétences nécessaires pour utiliser les outils d'IA de manière sûre et efficace, tout en assurant la conformité à la réglementation. Cela implique des programmes de formation structurés, une formation transversale sur la réglementation en matière d'IA et un apprentissage continu pour maintenir le niveau de préparation de l'organisation.

Élaboration de programmes structurés d'initiation à l'IA

Votre programme d'initiation à l'IA doit débuter par des concepts fondamentaux accessibles à tous les employés. Expliquez à votre équipe ce qu'est l'IA, comment elle fonctionne et quelles sont ses limites.

Privilégiez les compétences pratiques plutôt que le jargon technique. Structurez votre programme autour de parcours d'apprentissage adaptés aux rôles.

Votre équipe marketing a besoin de connaissances en IA différentes de celles de votre service financier. Les employés qui utilisent quotidiennement des outils basés sur l'IA doivent être formés à la rédaction de consignes, à la vérification des résultats et à l'identification des risques.

La direction doit comprendre les capacités de l'IA , ses applications commerciales et les considérations éthiques.

Créez un cadre qui couvre trois domaines principaux :

• Conscience et rigueur.Comprendre le potentiel et les limites de l'IA dans votre contexte commercial spécifique
• ApplicationApprendre à utiliser des outils d'IA approuvés pour les tâches quotidiennes
• Responsabilité: Identifier les risques liés à la protection de la vie privée, les biais et les exigences de conformité au RGPD

Organisez des séances pratiques où les employés travaillent sur des tâches réelles issues de leur travail. Mettez en place des « Heures de consultation IA » où le personnel peut soumettre des problématiques professionnelles concrètes et apprendre à utiliser l'IA de manière appropriée, dans le respect des règles de conformité.

Formation à la conformité en matière d'IA dans toutes les fonctions de l'entreprise

Votre formation en matière de conformité doit aborder les exigences du RGPD spécifiques à l'utilisation de l'IA dans les entreprises néerlandaises. Chaque service traitant des données personnelles doit comprendre l'impact de l'innovation en IA sur la législation relative à la protection des données.

Formez vos employés à identifier les situations où le traitement par l'IA implique des données personnelles. Cela comprend la compréhension des principes de minimisation des données, des bases légales du traitement et des cas où une analyse d'impact relative à la protection des données doit être réalisée.

Votre équipe doit savoir que les développeurs et fournisseurs d'IA doivent également se conformer au RGPD lorsqu'ils fournissent des services à votre organisation.

Différentes fonctions nécessitent une formation ciblée :

Établissez des politiques d'utilisation claires précisant quels outils d'IA sont autorisés et sous quelles conditions. Vos employés ont besoin de directives écrites sur les données qu'ils peuvent saisir dans les systèmes d'IA et sur les résultats qui nécessitent une vérification humaine avant leur mise en œuvre.

Formation continue et adoption des meilleures pratiques

La réglementation en matière d'IA évolue rapidement et votre formation ne peut se limiter à une seule session. Mettez en place des formations continues pour que vos collaborateurs restent informés des nouvelles exigences de conformité et des meilleures pratiques émergentes.

Organisez des sessions de microapprentissage régulières de 15 à 20 minutes, axées sur des sujets précis. Celles-ci pourraient aborder les récentes évolutions de la réglementation en matière d'IA, de nouvelles études de cas de votre secteur ou les enseignements tirés d'incidents survenus dans d'autres organisations.

Des sessions de formation courtes et fréquentes permettent de maintenir l'engagement plus efficacement que de longs cours annuels. Créez une base de connaissances partagée où les employés documentent leurs applications réussies en IA et les difficultés de conformité rencontrées.

Incluez des exemples concrets de bonnes invites, de méthodes de vérification des résultats et de stratégies d'atténuation des risques. Désignez des référents en IA au sein de chaque département.

Ces personnes bénéficient d'une formation avancée et constituent le premier point de contact pour les questions relatives aux outils d'IA et à la conformité. Elles assurent la liaison entre votre équipe de conformité et les opérations quotidiennes.

Évaluez le niveau de maîtrise de l'IA au sein de votre organisation grâce à des évaluations pratiques plutôt qu'à des tests théoriques. Vérifiez si vos employés sont capables d'identifier les risques de non-conformité dans des situations réelles, de valider les résultats de l'IA et d'appliquer leur jugement humain aux recommandations automatisées.

Foire aux questions

Les entreprises néerlandaises utilisant l'IA doivent maîtriser les exigences du RGPD en matière de traitement des données personnelles, d'obligations de transparence et de contrôle par l' Autorité néerlandaise de protection des données (Autoriteit Persoonsgegevens ). La loi européenne sur l'IA ajoute un niveau de conformité supplémentaire qui complète la réglementation existante en matière de protection des données.

Que faire ensuite

Commencez par un inventaire : quels systèmes d’IA votre organisation utilise-t-elle réellement ? Qui les a fournis ? Quelles données personnelles y sont traitées et lesquelles en sont extraites ? Cet inventaire est déterminant pour la suite, car il vous indique quels systèmes sont interdits, lesquels pourraient présenter un risque élevé à l’échéance et lesquels nécessitent simplement une notification de transparence. Consignez la base juridique de chaque traitement, réalisez une analyse d’impact relative à la protection des données (AIPD) lorsque le traitement présente un risque élevé et intégrez la sensibilisation à l’IA à l’agenda de votre responsable de formation.

Law & More Nous conseillons les entreprises néerlandaises sur l'articulation entre le RGPD et la loi sur l'IA : cartographie des systèmes d'IA par rapport aux catégories de risques, rédaction de politiques internes d'IA et d'accords de traitement des données, réalisation d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD) et réponse aux demandes de renseignements ou enquêtes de l'Autorité néerlandaise de protection des données (Autoriteit Persoonsgegevens). Si vous souhaitez que votre utilisation de l'IA soit examinée avant qu'une autorité de régulation ne le fasse pour vous, veuillez nous contacter.

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